한 회사에서 보안 위험을 초래하는 리소스에 대한 정책을 식별하고 적용하기 위해 IT 인프라 맵을 구축하려고 합니다. 보안 팀은 인프라 맵을 쿼리하고 보안 위험을 신속하게 찾아낼 수 있어야 합니다. 운영 오버헤드가 가장 적으면서 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입요?

정답은 Amazon Neptune을 사용하여 데이터를 저장하고 SPARQL을 사용하여 보안 위험을 식별하는 것입니다. Amazon Neptune은 그래프 데이터베이스 서비스로, 복잡한 관계형 데이터를 효율적으로 저장하고 쿼리하는 데 최적화되어 있습니다. IT 인프라 맵은 리소스 간의 복잡한 연결과 종속성을 포함하므로, 그래프 데이터베이스는 이러한 관계를 모델링하고 쿼리하는 데 가장 적합합니다. SPARQL(또는 Gremlin)은 그래프 데이터를 쿼리하는 데 사용되는 언어로, 보안 위험을 나타내는 특정 패턴이나 경로를 신속하게 식별할 수 있습니다. 오답 설명: Amazon RDS는 관계형 데이터베이스로, 복잡한 그래프 관계를 효율적으로 쿼리하는 데는 적합하지 않습니다. Amazon Redshift는 데이터 웨어하우스 서비스로, 대규모 분석 쿼리에 적합하지만, 실시간으로 복잡한 관계를 탐색하는 데는 최적화되어 있지 않습니다. Amazon DynamoDB는 NoSQL 키-값 및 문서 데이터베이스로, 그래프 데이터 모델링에는 적합하지 않습니다.