한 회사에서 분석을 처리하고 예측을 하기 위해 다양한 웹 애플리케이션에서 고객 활동을 캡처하는 솔루션을 설계하고 있습니다. 웹 애플리케이션의 고객 활동은 예측 불가능하며 갑자기 증가할 수 있습니다. 이 회사는 다른 웹 애플리케이션과 통합되는 솔루션을 필요로 합니다. 이 솔루션에는 보안을 위한 권한 부여 단계가 포함되어야 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?
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정답: 회사가 수신하는 정보를 Amazon S3 버킷에 저장하는 Amazon Kinesis Data Firehose 앞에 Amazon API Gateway 엔드포인트를 구성합니다. 권한 부여를 해결하기 위해 API Gateway Lambda authorizer를 사용합니다..
이것이 정답인 이유
이 솔루션은 예측 불가능하고 급증하는 고객 활동을 처리하고 다른 웹 애플리케이션과 통합하며 보안 권한 부여를 포함해야 하는 요구 사항을 충족합니다. Amazon API Gateway는 웹 애플리케이션의 요청을 수신하는 데 적합하며, API Gateway Lambda Authorizer를 사용하여 보안 권한 부여 단계를 구현할 수 있습니다. Kinesis Data Firehose는 대량의 스트리밍 데이터를 안정적으로 수집하여 Amazon S3 버킷에 저장하는 데 효율적입니다. S3는 분석 및 예측을 위한 데이터를 저장하는 데 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션입니다. 오답 설명: Gateway Load Balancer(GWLB)는 주로 네트워크 계층(계층 3/4)에서 트래픽을 전달하는 데 사용되며, 애플리케이션 계층의 권한 부여 로직을 처리하는 데 적합하지 않습니다. Amazon EFS는 파일 시스템으로, 대규모 스트리밍 데이터 수집에는 Kinesis Data Firehose보다 효율성이 떨어질 수 있습니다. Amazon Kinesis Data Stream은 실시간 처리에는 적합하지만, 단순히 S3에 저장하는 최종 목적이라면 Kinesis Data Firehose가 더 관리하기 쉽고 비용 효율적입니다. AWS Lambda 함수를 통한 권한 부여는 가능하지만, API Gateway Lambda Authorizer가 API Gateway와 더 긴밀하게 통합되어 효율적입니다.
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