한 회사에서 빅 데이터 분석을 위해 프로비저닝된 Amazon EMR 클러스터에서 Apache Spark 작업을 실행할 계획이며 높은 안정성을 요구합니다. 빅 데이터 팀은 현재 성능을 유지하면서 비용 효율적인 장기 실행 워크로드를 원합니다. 가장 비용 효율적인 선택 조합은 무엇입니까? (두 가지를 선택하세요.)

Amazon S3는 EMR의 영구 데이터 스토리지로 가장 비용 효율적인 선택입니다. S3는 내구성이 뛰어나고 확장 가능하며 EMR 클러스터와 독립적으로 데이터를 저장하므로 클러스터 종료 시 데이터 손실 위험이 없습니다. Hadoop Distributed File System(HDFS)은 EMR 클러스터 내에 존재하므로 클러스터가 종료되면 데이터가 손실될 수 있고, 장기 실행 워크로드에는 적합하지 않습니다. Graviton 인스턴스는 x86 기반 인스턴스보다 더 나은 가격 대비 성능을 제공하므로 비용 효율적인 선택입니다. 모든 프라이머리 노드에 Spot Instances를 사용하는 것은 비용을 절감할 수 있지만, Spot Instances는 중단될 수 있으므로 높은 안정성을 요구하는 장기 실행 워크로드에는 적합하지 않습니다.