한 회사에서 사용자가 특이한 위치에서 사이트에 접속할 때 추가 인증을 요청하려고 합니다. 이 회사는 소스 IP와 인증된 요청에 대한 로그인 이름이 포함된 수 테라바이트의 웹 로그를 가지고 있습니다. 추가 정보를 요청해야 하는 시점을 표시하는 ML 기반 의사 결정을 구축하려면 어떤 접근 방식을 사용해야 할까요?

정답은 Amazon SageMaker IP Insights 알고리즘을 사용하여 비정상적인 로그인 위치를 감지하는 모델을 구축하고 야간 업데이트 및 재훈련을 통해 최신 데이터를 반영하는 것입니다. IP Insights는 사용자-IP 주소 관계를 학습하여 비정상적인 접근 패턴을 식별하는 데 특화되어 있습니다. 다른 옵션들은 적합하지 않습니다. Ground Truth로 수동 레이블링하는 것은 수 테라바이트의 데이터에 비효율적이며, Factorization Machines는 일반적인 추천 시스템에 더 적합합니다. Object2Vec은 임베딩을 생성하는 데 사용되지만, 이 특정 문제에는 IP Insights가 더 직접적인 해결책입니다.