한 회사에서 사용자들이 이미지를 업로드하여 공유하는 인기 있는 소셜 미디어 사이트를 운영하고 있습니다. 이 회사는 이미지가 부적절한 콘텐츠를 포함하지 않도록 보장하고 개발 노력을 최소화하고자 합니다. 솔루션스 아키텍트는 무엇을 권장해야 할까요?

Amazon Rekognition은 이미지 및 비디오 분석을 위한 완전 관리형 서비스로, 부적절한 콘텐츠(예: 노골적인 콘텐츠, 폭력) 감지 기능을 제공합니다. 이 기능은 사전 훈련된 모델을 사용하므로 개발 노력이 최소화됩니다. 신뢰도가 낮은 예측에 대해 사람의 검토를 추가하면 정확도를 높일 수 있습니다. Amazon Comprehend는 텍스트 분석 서비스이므로 이미지 콘텐츠 감지에는 적합하지 않습니다. Amazon SageMaker는 사용자 지정 기계 학습 모델을 구축, 훈련 및 배포하는 데 사용되지만, 이 시나리오에서는 Rekognition이 제공하는 사전 훈련된 기능으로 충분하며 개발 노력을 줄일 수 있습니다. AWS Fargate를 사용하여 사용자 지정 ML 모델을 배포하는 것은 Rekognition보다 훨씬 더 많은 개발 및 유지 관리 노력이 필요합니다.