한 회사에서 소셜 미디어 게시물의 주제를 감지하는 SageMaker 모델을 배포합니다. 이들은 개별 입력 기능이 모델의 예측에 어떤 영향을 미치는지 보여줘야 합니다. 모델 동작에 대한 기능 수준 설명을 제공하는 SageMaker 기능은 무엇입니까?

SageMaker Clarify는 모델 예측에 대한 기능 수준 설명을 제공하여 모델 동작을 이해하고 편향을 감지하는 데 사용됩니다. 이 도구는 개별 입력 기능이 모델의 예측에 어떻게 기여하는지 보여주는 데 적합합니다. SageMaker Canvas는 코딩 없이 ML 모델을 구축하는 데 사용되는 반면, SageMaker Feature Store는 ML 기능(피처)을 저장하고 관리하며, SageMaker Ground Truth는 데이터 세트에 레이블을 지정하는 데 사용됩니다. 따라서 소셜 미디어 게시물 주제 감지 모델의 기능 수준 설명을 위해서는 SageMaker Clarify가 올바른 선택입니다.