한 회사에서 소셜 미디어 댓글에서 유해하거나 불쾌한 언어를 감지하려고 하지만, 모델 학습에 레이블이 지정된 데이터를 사용하지 않을 것입니다. 이 회사는 유해한 콘텐츠를 식별하기 위해 어떤 접근 방식을 사용해야 할까요?

정답은 Amazon Comprehend 유해성 감지 기능을 사용합니다. 입니다. Amazon Comprehend는 텍스트에서 유해하거나 불쾌한 언어를 감지하는 데 특화된 완전 관리형 자연어 처리(NLP) 서비스입니다. 사전 훈련된 모델을 제공하므로 레이블이 지정된 데이터를 사용하여 모델을 학습시킬 필요가 없습니다. 오답인 Amazon Rekognition 조절 기능 사용은 이미지 및 비디오 콘텐츠에 대한 유해성 감지에 사용되므로 텍스트 댓글에는 적합하지 않습니다. 모델을 학습시키기 위해 Amazon SageMaker 내장 알고리즘을 사용하는 것은 레이블이 지정된 데이터가 없는 시나리오와 모순됩니다. Amazon Polly는 텍스트를 음성으로 변환하는 서비스이므로 댓글 모니터링과는 관련이 없습니다.