한 회사에서 애플리케이션을 인터넷에 제공하기 위해 Application Load Balancer(ALB)를 사용하고 있습니다. 이 회사에서는 애플리케이션 전반에서 비정상적인 트래픽 액세스 패턴을 관찰하고 있습니다. 솔루션스 아키텍트는 이러한 이상 현상을 분석하는 데 도움이 되도록 인프라에 대한 가시성을 개선해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 가장 운영 효율적인 솔루션은 무엇입니까?

가장 운영 효율적인 솔루션은 ALB 액세스 로깅을 Amazon S3에 활성화하고, Amazon Athena를 사용하여 S3에 저장된 로그를 쿼리하는 것입니다. ALB 액세스 로그는 트래픽 패턴에 대한 자세한 정보를 제공하며, 이를 S3에 저장하면 내구성과 확장성이 보장됩니다. Athena는 서버리스 쿼리 서비스로, S3 데이터를 직접 SQL로 분석할 수 있어 별도의 인프라 관리 없이 효율적으로 이상 징후를 분석할 수 있습니다. CloudTrail은 AWS API 호출을 기록하지만, 애플리케이션 트래픽 액세스 패턴에 대한 상세 정보는 제공하지 않습니다. 텍스트 편집기로 수동 분석하는 것은 비효율적이며 대규모 로그에는 적합하지 않습니다. Amazon EMR은 빅데이터 분석에 강력하지만, 단순히 ALB 로그를 쿼리하는 데는 과도한 솔루션이며 운영 오버헤드가 큽니다.