한 회사에서 여러 AWS 계정에 상주하며 Amazon ECR 리포지토리에 저장된 모든 ML 모델에 대한 중앙 카탈로그를 원합니다. 여러 계정에서 중앙 모델 카탈로그를 생성하는 방법은 무엇입니까?

정답은 Amazon SageMaker Model Registry를 사용하는 것입니다. SageMaker Model Registry는 여러 AWS 계정에 걸쳐 ML 모델을 중앙에서 카탈로그화하고 관리하는 데 최적화된 서비스입니다. ECR에 저장된 모델의 경우, Model Registry에서 모델 그룹을 생성하고, 각 모델 버전에 ECR 이미지 URI를 연결하여 모델 아티팩트를 참조할 수 있습니다. 중앙 카탈로그 역할을 하는 별도의 AWS 계정을 생성하고, 원본 계정의 Model Registry 리소스에 교차 계정 리소스 정책을 적용하여 중앙 계정에서 모델 그룹을 검색하고 액세스할 수 있도록 구성합니다. 오답 설명: ECR 교차 계정 복제는 이미지 복제에 중점을 두며, 모델 버전 관리, 승인 워크플로, 배포 추적과 같은 중앙 카탈로그의 기능을 제공하지 않습니다. AWS Glue Data Catalog는 주로 데이터 카탈로그화에 사용되며, ML 모델 아티팩트 및 메타데이터 관리에 최적화되어 있지 않습니다.