한 회사에서 온라인 로그인 포털로 트래픽을 라우팅하는 Application Load Balancer(ALB)의 액세스 로그를 분석해야 합니다. 이 회사는 알려진 IP 주소 목록에서 봇에 의한 로그인 시도를 식별하기 위해 시각화를 사용해야 합니다. 다음 중 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

정답은 ALB가 Amazon S3 버킷으로 로그를 전송하도록 구성하고, Amazon Athena로 로그를 분석하며, Amazon QuickSight로 결과를 시각화하는 것입니다. ALB는 액세스 로그를 S3 버킷에 직접 저장할 수 있습니다. Athena는 S3에 저장된 데이터를 SQL 쿼리로 직접 분석할 수 있는 서버리스 쿼리 서비스이며, QuickSight는 Athena의 쿼리 결과를 기반으로 강력한 시각화를 생성할 수 있는 비즈니스 인텔리전스 서비스입니다. 이 조합은 대규모 로그 데이터 분석 및 시각화에 매우 효율적이고 비용 효과적인 솔루션을 제공합니다. 오답 설명: CloudWatch Logs Insights는 로그 분석에 유용하지만, 대규모 데이터 세트에 대한 복잡한 시각화 기능은 QuickSight만큼 강력하지 않습니다. Amazon Redshift는 데이터 웨어하우스 솔루션이지만, ALB 로그를 직접 수집하기 위한 기본 통합이 없으며, S3-Athena-QuickSight 조합보다 설정 및 관리가 더 복잡할 수 있습니다. Amazon OpenSearch Service는 로그 분석 및 시각화에 강력하지만, ALB 로그를 직접 수집하기 위한 추가 구성이 필요하며, S3-Athena-QuickSight 조합보다 비용이 더 많이 들 수 있습니다.