한 회사에서 온프레미스에서 사용자 지정 PyTorch 훈련 스크립트와 독점 데이터 세트를 실행하고 있으며, 최소한의 노력으로 이러한 모델을 AWS로 옮겨야 합니다. 마이그레이션에 가장 적은 노력이 필요한 접근 방식은 무엇입니까?

SageMaker 스크립트 모드는 기존 PyTorch 훈련 스크립트를 최소한의 변경으로 AWS SageMaker에서 실행할 수 있게 해줍니다. SageMaker가 제공하는 프레임워크 컨테이너(사전 제작된 이미지)는 PyTorch 및 필요한 종속성이 이미 설치되어 있어 환경 설정에 드는 노력을 줄여줍니다. SageMaker 내장 알고리즘은 독점 데이터에 맞지 않거나 사용자 지정 로직을 지원하지 않을 수 있습니다. 사용자 지정 컨테이너를 구축하고 관리하는 것은 더 많은 노력이 필요하며, AWS Marketplace에서 모델을 구매하는 것은 기존 독점 모델을 마이그레이션하는 것이 아니라 새로운 모델을 도입하는 것입니다. 따라서 SageMaker 스크립트 모드와 제공 프레임워크 컨테이너를 사용하는 것이 가장 효율적인 마이그레이션 방법입니다.