한 회사에서 온프레미스에 있는 50TB의 데이터를 AWS로 옮겨야 합니다. 데이터 센터의 사용자 지정 애플리케이션은 주간 데이터 변환 작업을 실행합니다. 회사는 전송이 완료될 때까지 애플리케이션을 일시 중지하고 가능한 한 빨리 AWS에서 변환 작업을 재개해야 합니다. 데이터 센터에는 추가 워크로드를 위한 네트워크 대역폭이 없습니다. 어떤 솔루션이 데이터를 전송하고 가장 적은 운영 오버헤드로 AWS에서 변환 작업을 실행할 수 있도록 할까요?
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정답: AWS Snowball Edge Storage Optimized 디바이스를 주문합니다. 데이터를 디바이스에 복사합니다. AWS Glue를 사용하여 사용자 지정 변환 작업을 생성합니다..
이것이 정답인 이유
50TB의 대용량 데이터를 온프레미스에서 AWS로 빠르고 효율적으로 전송하고, 네트워크 대역폭 제약이 있으며, AWS에서 변환 작업을 재개해야 하는 상황입니다. AWS Snowball Edge Storage Optimized 디바이스는 대용량 데이터 전송에 최적화되어 있으며, 물리적 전송을 통해 네트워크 대역폭 제약을 우회합니다. 데이터를 디바이스에 복사한 후 AWS로 배송하면, AWS 클라우드에 데이터가 업로드됩니다. 이후 AWS Glue를 사용하여 클라우드 환경에서 변환 작업을 생성하고 실행하면 운영 오버헤드를 최소화하면서 유연하게 작업을 처리할 수 있습니다. AWS DataSync는 네트워크를 통한 전송이므로, 대역폭 제약이 있는 경우 적합하지 않습니다. AWS Snowcone은 Snowball Edge보다 용량이 작아 50TB 데이터 전송에 비효율적이며, 변환 애플리케이션을 디바이스에 배포하는 것은 복잡하고 확장성이 떨어집니다. EC2 컴퓨팅이 포함된 Snowball Edge를 사용하더라도, 변환 애플리케이션을 AWS의 새 EC2 인스턴스에서 실행하는 것은 불필요한 단계이며, AWS Glue를 사용하는 것이 서버리스 방식으로 운영 오버헤드를 줄일 수 있습니다.
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