한 회사에서 온프레미스 Apache Kafka 클러스터와 애플리케이션을 리플랫폼(리팩터링 아님) 접근 방식을 사용하여 AWS로 마이그레이션하려고 합니다. 이 애플리케이션은 온프레미스 Oracle 데이터베이스에서 Kafka로 게시되는 증분 업데이트를 처리합니다. 어떤 관리형 솔루션이 운영 오버헤드가 가장 적습니까?

가장 적은 운영 오버헤드를 제공하는 관리형 솔루션은 Amazon MSK Serverless입니다. 이 서비스는 Apache Kafka 클러스터의 프로비저닝, 구성, 스케일링 및 유지 관리를 AWS가 전적으로 담당하므로 사용자는 데이터 스트리밍 애플리케이션에만 집중할 수 있습니다. 특히 리플랫폼(replatform) 접근 방식을 사용하므로 기존 Kafka 애플리케이션을 AWS 환경에 최소한의 변경으로 마이그레이션하면서도 서버 관리 부담을 없앨 수 있습니다. Amazon MSK 프로비저닝된 클러스터는 서버리스보다 더 많은 제어권을 제공하지만, 인스턴스 유형, 스토리지, 스케일링 등을 직접 관리해야 하므로 운영 오버헤드가 더 큽니다. Amazon Kinesis Data Streams는 Kafka와 다른 스트리밍 서비스이며, 기존 Kafka 애플리케이션을 리플랫폼하기 위해서는 상당한 코드 변경이 필요할 수 있습니다. Amazon Kinesis Data Firehose는 스트리밍 데이터를 다른 AWS 서비스로 전송하는 데 최적화된 서비스로, Kafka 클러스터 자체를 대체하는 솔루션이 아닙니다.