한 회사에서 온프레미스 Oracle 데이터베이스를 Amazon Aurora PostgreSQL로 마이그레이션하고 있습니다. 이 데이터베이스에는 동일한 테이블에 쓰는 여러 애플리케이션이 있습니다. 애플리케이션은 한 달 간격으로 하나씩 마이그레이션해야 합니다. 경영진은 데이터베이스에 읽기 및 쓰기 작업이 많다는 우려를 표명했습니다. 마이그레이션 기간 동안 두 데이터베이스의 데이터는 동기화 상태를 유지해야 합니다. 솔루션스 아키텍트는 무엇을 권장해야 할까요?

이 시나리오에서는 온프레미스 Oracle 데이터베이스를 Amazon Aurora PostgreSQL로 마이그레이션해야 하며, 여러 애플리케이션이 동일한 테이블에 쓰기 작업을 수행하고 데이터 동기화가 필수적입니다. 정답: 메모리 최적화 복제 인스턴스를 사용하여 AWS Schema Conversion Tool과 AWS Database Migration Service(AWS DMS)를 사용합니다. 전체 로드 및 변경 데이터 캡처(CDC) 복제 태스크와 모든 테이블을 선택하는 테이블 매핑을 생성합니다. 설명: AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT)은 Oracle 스키마를 Aurora PostgreSQL 호환 스키마로 변환하는 데 필요합니다. AWS Database Migration Service (AWS DMS)는 데이터베이스를 마이그레이션하고 마이그레이션 기간 동안 두 데이터베이스 간의 동기화를 유지하는 데 사용됩니다. "전체 로드 및 변경 데이터 캡처(CDC)" 복제 태스크는 초기 데이터 로드와 지속적인 변경 사항 동기화를 보장합니다. "모든 테이블을 선택하는 테이블 매핑"은 모든 데이터가 마이그레이션되고 동기화되도록 합니다. "메모리 최적화 복제 인스턴스"는 읽기 및 쓰기 작업이 많은 데이터베이스의 성능 요구 사항을 충족하는 데 적합합니다. 오답: 초기 마이그레이션에 AWS DataSync를 사용하는 옵션은 데이터베이스 마이그레이션에 적합하지 않습니다. DataSync는 파일 또는 객체 스토리지 간의 데이터 전송에 주로 사용됩니다. 가장 큰 테이블만 선택하는 테이블 매핑은 필요한 모든 데이터를 마이그레이션하지 못하므로 데이터 불일치를 초래할 수 있습니다. 컴퓨팅 최적화 복제 인스턴스는 CPU 집약적인 워크로드에 더 적합하며, 이 시나리오의 높은 읽기/쓰기 작업에는 메모리 최적화 인스턴스가 더 적합합니다.