한 회사에서 온프레미스 Oracle 데이터베이스에 데이터를 저장하고 있으며, 분석을 위해 해당 데이터를 Amazon Aurora PostgreSQL에서 사용할 수 있도록 해야 합니다. 이 회사는 AWS Site-to-Site VPN을 사용하여 온프레미스에서 AWS에 연결하며, 마이그레이션 중에 소스 데이터베이스에서 발생하는 변경 사항을 캡처해야 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?
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정답: AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT)을 사용하여 Oracle 스키마를 Aurora PostgreSQL 스키마로 변환합니다. AWS Database Migration Service (AWS DMS)를 사용하여 기존 데이터를 마이그레이션하고 진행 중인 변경 사항을 복제합니다..
이것이 정답인 이유
이 솔루션은 온프레미스 Oracle 데이터베이스에서 Aurora PostgreSQL로의 마이그레이션 요구 사항을 가장 잘 충족합니다. AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT)은 Oracle 스키마를 Aurora PostgreSQL과 호환되는 형식으로 변환하여 수동 재작업을 최소화합니다. AWS Database Migration Service (AWS DMS)는 기존 데이터를 효율적으로 마이그레이션할 뿐만 아니라, 변경 데이터 캡처(CDC) 기능을 통해 마이그레이션 중에도 소스 데이터베이스에서 발생하는 모든 변경 사항을 Aurora PostgreSQL로 지속적으로 복제하여 데이터 일관성을 보장합니다. 오답 설명: 첫 번째 오답은 AWS DMS의 전체 로드 마이그레이션만 언급하여 진행 중인 변경 사항 캡처 요구 사항을 충족하지 못합니다. 두 번째 및 네 번째 오답은 AWS DataSync 또는 AWS Snowball을 사용하여 데이터를 S3로 옮긴 다음 awss3 확장 프로그램을 사용하는 방식인데, 이는 스키마 변환 및 진행 중인 변경 사항 복제 기능이 없어 요구 사항에 부적합합니다. 또한, 대량의 데이터베이스 마이그레이션에는 AWS DMS가 더 적합합니다.
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