한 회사에서 원격 지역의 인터넷 속도 측정값을 수집하여 Amazon RDS에 저장하고, 일별 변동을 분석하고 발생 가능한 중단을 예측할 계획입니다. 모델링 및 분석을 위해 어떤 종류의 데이터를 수집해야 할까요?

정답은 시계열 데이터입니다. 인터넷 속도 측정값은 시간 경과에 따라 기록되는 일련의 데이터 포인트이므로 시계열 데이터에 해당합니다. 시계열 데이터는 시간적 순서에 따라 데이터 포인트 간의 관계를 분석하고, 추세, 계절성, 주기성 등을 파악하여 미래 값을 예측하는 데 적합합니다. 일별 변동 분석 및 중단 예측에는 이러한 시간적 특성을 고려한 데이터가 필수적입니다. 테이블 형식 데이터는 일반적인 구조화된 데이터를 의미하지만, 시간적 순서가 핵심적인 분석 요소가 아니므로 이 시나리오에 가장 적합한 설명은 아닙니다. 텍스트 데이터와 오디오 데이터는 인터넷 속도 측정값과는 관련이 없습니다.