한 회사에서 월별 재무 검토를 위해 AWS 비용을 모니터링하려고 합니다. 클라우드 운영 팀은 모든 멤버 계정에 대한 AWS Cost and Usage Reports를 쿼리하기 위해 AWS Organizations 관리 계정에서 아키텍처를 설계하고 있습니다. 팀은 한 달에 한 번 쿼리를 실행하고 상세한 청구서 분석을 제공해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 가장 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션은 무엇입니까?
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정답: 관리 계정에서 Cost and Usage Reports를 활성화합니다. Amazon S3로 보고서를 전송합니다. 분석을 위해 Amazon Athena를 사용합니다..
이것이 정답인 이유
정답은 관리 계정에서 Cost and Usage Reports를 활성화하고, 보고서를 Amazon S3로 전송한 후, 분석을 위해 Amazon Athena를 사용하는 것입니다. AWS Organizations의 관리 계정에서 CUR을 활성화하면 모든 멤버 계정의 비용 데이터를 중앙에서 수집할 수 있습니다. 보고서를 Amazon S3에 저장하는 것은 확장 가능하고 비용 효율적인 스토리지 솔루션입니다. Amazon Athena는 S3에 저장된 데이터를 SQL 쿼리로 직접 분석할 수 있는 서버리스 서비스이므로, 월 1회 실행되는 상세 청구서 분석에 가장 적합하며, 사용한 쿼리량에 대해서만 비용을 지불하므로 비용 효율적입니다. 오답 설명: Amazon EMR은 대규모 데이터 처리에 강력하지만, 월 1회 실행되는 분석에는 과도하게 복잡하고 비용이 많이 들 수 있습니다. 멤버 계정에서 CUR을 활성화하는 것은 모든 계정에서 개별적으로 설정해야 하므로 관리 오버헤드가 크고 중앙 집중식 관리가 어렵습니다. Amazon Redshift는 데이터 웨어하우스 솔루션으로 지속적인 데이터 분석에 적합하지만, 월 1회 실행되는 분석에는 프로비저닝된 클러스터 비용이 비효율적일 수 있습니다. Amazon Kinesis는 실시간 데이터 스트리밍에 사용되며, 월별 보고서 분석에는 적합하지 않습니다. Amazon QuickSight는 시각화 도구이지만, 데이터 쿼리 및 분석 엔진으로는 Athena가 더 적합합니다.
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