한 회사에서 웹사이트를 통해 고객 만족도 설문조사를 수집합니다. 설문조사는 시간당 수천 명의 고객에게 도달할 수 있습니다. 현재 결과는 수동 검토를 위해 이메일로 전송됩니다. 회사는 워크플로우를 자동화하고 지난 12개월 동안의 설문조사 결과를 계속 사용할 수 있도록 하려고 합니다. 다음 중 이러한 요구 사항을 가장 확장 가능한 방식으로 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

정답은 확장 가능한 서버리스 아키텍처를 제공합니다. Amazon API Gateway는 수천 명의 고객으로부터 설문조사 데이터를 수신하는 데 적합합니다. Amazon SQS는 메시지 버퍼링 및 비동기 처리를 제공하여 시스템의 내결함성과 확장성을 향상시킵니다. AWS Lambda는 SQS 대기열을 폴링하고, Amazon Comprehend를 사용하여 감정 분석을 수행하며, 결과를 Amazon DynamoDB에 저장하는 데 사용되는 서버리스 컴퓨팅 서비스입니다. DynamoDB의 TTL(Time-to-Live) 기능은 12개월 후 데이터를 자동으로 삭제하여 데이터 보존 요구 사항을 충족합니다. 오답인 EC2 인스턴스 옵션은 EC2 인스턴스의 수동 관리 및 확장성 문제로 인해 확장성이 떨어집니다. S3 버킷 옵션은 S3가 실시간 데이터 처리보다는 대용량 객체 저장에 더 적합하며, Amazon Rekognition은 이미지 및 비디오 분석 서비스이므로 텍스트 감정 분석에는 적합하지 않습니다. Amazon Lex 옵션은 대화형 AI 서비스로, 텍스트 감정 분석에는 Amazon Comprehend가 더 적합합니다.