한 회사에서 이미 소셜 미디어 게시물을 S3 버킷에 수집하고 있으며, 최소한의 인프라 및 데이터 과학 노력으로 감정을 평가하고, 트렌드를 시각화하며, 알림을 구성할 수 있는 빠른 솔루션이 필요합니다. 어떤 AWS 서비스 조합이 이를 가장 빠르게 달성할 수 있을까요?
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정답: 새 게시물이 S3에 도착하면 Lambda를 트리거하여 Amazon Comprehend를 호출하여 감정을 분석하고, 감정을 사용자 지정 CloudWatch 지표 및 S3에 기록합니다. 그리고 CloudWatch 경보를 사용하여 트렌드를 분석가에게 알립니다..
이것이 정답인 이유
정답은 최소한의 인프라 및 데이터 과학 노력으로 가장 빠른 솔루션을 제공합니다. Amazon Comprehend는 사전 훈련된 NLP 서비스로, 감정 분석을 위해 모델 훈련이 필요하지 않습니다. S3 이벤트는 Lambda를 트리거하여 Comprehend를 호출하고 결과를 CloudWatch 사용자 지정 지표에 기록하여 시각화 및 알림을 쉽게 구성할 수 있습니다. S3에 원시 결과와 함께 감정을 저장하는 것은 데이터 보존 및 추가 분석에 유용합니다. CloudWatch 경보는 트렌드 알림을 위한 기본 제공 기능을 제공합니다.
다른 옵션들은 SageMaker에서 모델을 훈련하거나 불필요하게 복잡한 데이터 저장 및 알림 메커니즘을 사용하여 더 많은 노력과 시간을 필요로 합니다.