한 회사에서 잎 사진으로부터 식물 질병을 감지하는 이미지 분류기를 구축했으며, 모델이 올바르게 레이블을 지정한 이미지의 비율을 알고 싶어 합니다. 어떤 평가 지표를 사용해야 할까요?

정확도(Accuracy)는 모델이 올바르게 예측한 샘플의 비율을 나타내므로, 이미지 분류기가 올바르게 레이블을 지정한 이미지의 비율을 알고 싶을 때 가장 적합한 지표입니다. R-제곱 점수(R-squared score)와 평균 제곱근 오차(RMSE)는 회귀 문제(예측값이 연속적인 숫자일 때)에 사용되는 지표입니다. 식물 질병 감지는 이산적인 클래스를 예측하는 분류 문제이므로 적합하지 않습니다. 학습률(Learning rate)은 모델 훈련 시 가중치를 업데이트하는 속도를 제어하는 하이퍼파라미터이며, 모델 성능을 평가하는 지표가 아닙니다.