한 회사에서 중요한 분석을 지원하는 ETL에 사용되는 프로비저닝된 Amazon Redshift 클러스터를 운영하고 있습니다. 별도의 Redshift 클러스터는 영업팀에서 BI용으로 사용합니다. 영업팀은 매주 ETL 클러스터 데이터에 액세스하여 BI 클러스터 데이터와 조인해야 하며, ETL 워크로드에 지장을 주지 않고 ETL 클러스터의 컴퓨팅 사용량을 최소화해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입m니까?

Redshift 데이터 공유는 별도의 Redshift 클러스터 간에 데이터를 안전하게 공유하는 효율적인 방법입니다. 이 솔루션을 사용하면 영업팀의 BI 클러스터가 ETL 클러스터의 데이터를 로컬 테이블처럼 쿼리할 수 있으므로 ETL 클러스터에 추가 컴퓨팅 부하를 주지 않고도 데이터에 액세스하고 조인할 수 있습니다. 영업팀에 직접 액세스 권한을 부여하고 구체화된 뷰나 데이터베이스 뷰를 생성하는 것은 ETL 클러스터의 리소스에 직접적인 영향을 미쳐 ETL 워크로드에 지장을 줄 수 있습니다. Amazon S3로 데이터를 언로드하고 Redshift Spectrum을 사용하는 방법은 매주 수동으로 데이터를 복사해야 하는 관리 오버헤드가 발생하며, 데이터 공유만큼 실시간에 가깝게 데이터를 사용할 수 없습니다.