한 회사에서 직원이 잠재 고객에게 연락할 수 있도록 리드 우선순위 지정 도구를 구축하고 있습니다. 직원은 자신의 도메인 전문 지식을 기반으로 입력 변수의 중요도(가중치)를 보고 수동으로 조정할 수 있어야 합니다. 어떤 유형의 ML 모델이 이 요구 사항을 지원합니까?

로지스틱 회귀 모델은 입력 변수의 가중치를 명시적으로 제공하며, 이는 도메인 전문가가 이해하고 수동으로 조정할 수 있습니다. 이는 모델의 예측에 어떤 변수가 가장 큰 영향을 미치는지 투명하게 보여주기 때문에 리드 우선순위 지정과 같이 해석 가능성이 중요한 시나리오에 매우 적합합니다. 딥러닝 모델, k-NN 모델 및 신경망은 일반적으로 "블랙박스" 모델로 간주되어 내부 작동 방식과 개별 변수가 예측에 미치는 영향을 이해하기 어렵습니다. 이러한 모델은 가중치를 직접적으로 노출하거나 쉽게 조정할 수 있는 메커니즘을 제공하지 않습니다.