한 회사에서 최근 해양 조사에서 얻은 200TB의 데이터를 AWS Snowball Edge Storage Optimized 디바이스에 복사합니다. 이 회사는 석유 및 가스 매장량을 검색하기 위해 AWS에서 호스팅되는 고성능 컴퓨팅(HPC) 클러스터를 가지고 있습니다. 솔루션스 아키텍트는 Snowball Edge Storage Optimized 디바이스의 데이터에 대해 일관된 서브 밀리초 지연 시간과 높은 처리량 액세스를 클러스터에 제공해야 합니다. 이 회사는 디바이스를 AWS로 반환할 예정입니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

정답은 AWS Snowball Edge Storage Optimized 디바이스에서 S3 버킷으로 데이터를 가져온 다음, S3 버킷과 통합된 Amazon FSx for Lustre 파일 시스템을 구성하여 HPC 클러스터가 데이터에 액세스하도록 하는 것입니다. FSx for Lustre는 서브 밀리초 지연 시간과 높은 처리량으로 대규모 데이터 세트에 대한 고성능 파일 시스템 액세스를 제공하도록 설계되었으며, 이는 HPC 워크로드에 이상적입니다. 또한 S3와 통합되어 Snowball Edge에서 가져온 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 오답: Storage Gateway 파일 게이트웨이는 S3에 대한 파일 인터페이스를 제공하지만, HPC 워크로드에 필요한 서브 밀리초 지연 시간과 높은 처리량을 제공하지 못할 수 있습니다. Amazon EFS는 범용 파일 시스템으로, FSx for Lustre만큼 HPC 워크로드에 최적화된 성능을 제공하지 않습니다. 또한 S3에서 EFS로 데이터를 복사하는 것은 불필요한 단계입니다. Snowball Edge에서 FSx for Lustre로 직접 데이터를 가져오는 것은 불가능하며, Snowball Edge의 데이터는 먼저 S3로 가져와야 합니다.