한 회사에서 컴퓨터 비전 모델을 구축했으며, SageMaker에서 호스팅하기 위한 EC2 인스턴스 유형에 대한 버전 추적 및 지침이 필요합니다. 이 회사는 이전에 SageMaker에서 모델을 호스팅한 적이 없습니다. 모델 버전 관리 및 인스턴스 유형 권장 사항을 제공하는 접근 방식은 무엇입니까?

SageMaker Model Registry는 모델 버전 관리, 승인 워크플로 및 배포 관리를 위한 중앙 집중식 리포지토리 역할을 하므로 모델 버전 추적에 적합합니다. SageMaker Inference Recommender는 다양한 인스턴스 유형에서 모델을 테스트하고 성능 지표를 기반으로 최적의 인스턴스 유형 및 구성에 대한 권장 사항을 제공하여 인스턴스 유형 선택 문제를 해결합니다. Amazon ECR은 컨테이너 이미지를 저장하는 데 사용되지만 모델 자체의 버전 관리를 직접 처리하지는 않습니다. SageMaker Autopilot은 자동화된 ML 모델 생성 도구이며 추론 인스턴스 유형 권장 사항을 제공하지 않습니다. SageMaker Experiments는 모델 훈련을 추적하는 데 사용되며 추론 인스턴스 유형 권장 사항과는 관련이 없습니다. AWS Compute Optimizer는 일반적인 컴퓨팅 리소스에 대한 권장 사항을 제공하지만 SageMaker 추론에 특화되어 있지는 않습니다.