한 회사에서 트래픽 양이 가변적인 애플리케이션을 AWS에서 실행하고 있습니다. 이 애플리케이션은 AWS Direct Connect를 사용하여 온프레미스 MySQL 호환 데이터베이스에 연결합니다. 온프레미스 데이터베이스는 최소 2GiB의 메모리를 지속적으로 사용합니다. 이 회사는 데이터베이스를 관리형 AWS 서비스로 마이그레이션하고 자동 스케일링을 사용하여 예상치 못한 워크로드 증가를 처리하고자 합니다. 어떤 솔루션이 관리 오버헤드를 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할까요?

정답은 최소 용량이 1 Aurora capacity unit(ACU)인 Amazon Aurora Serverless v2 데이터베이스를 프로비저닝하는 것입니다. Aurora Serverless v2는 워크로드에 따라 자동으로 스케일링되어 예상치 못한 트래픽 증가를 처리하고 관리 오버헤드를 최소화합니다. 최소 1 ACU는 온프레미스 데이터베이스의 2GiB 메모리 요구 사항을 충족하는 데 충분한 시작 용량을 제공합니다. Amazon DynamoDB는 NoSQL 데이터베이스이므로 기존 MySQL 호환 데이터베이스를 마이그레이션하는 데 적합하지 않습니다. Amazon Aurora는 관리형 서비스이지만, Aurora Serverless v2가 아닌 일반 Aurora는 자동 스케일링 기능이 제한적이며 관리 오버헤드가 더 큽니다. Amazon RDS for MySQL은 관리형 서비스이지만, 자동 스케일링 기능이 없으므로 예상치 못한 워크로드 증가를 처리할 수 없습니다.