한 회사에서 현재 온프레미스에서 Apache Airflow를 실행하여 SQL 데이터 품질 검사를 포함하는 데이터 파이프라인을 오케스트레이션하고 있습니다. 이 회사는 관리형 서비스를 사용하여 AWS로 마이그레이션하고 리팩토링을 최소화하려고 합니다. 가장 적은 코드 변경으로 이를 달성하는 솔루션은 무엇입니까?

정답은 기존 Airflow 구성을 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(Amazon MWAA)로 마이그레이션하고 SQL 데이터 품질 검사를 Airflow 태스크로 구현하는 것입니다. MWAA는 Apache Airflow를 위한 완전 관리형 서비스이므로 온프레미스 Airflow 환경을 AWS로 마이그레이션할 때 운영 오버헤드를 최소화하고 코드 변경을 최소화할 수 있습니다. 기존 Airflow DAG와 플러그인을 MWAA로 직접 가져와 사용할 수 있어 리팩토링이 거의 필요 없습니다. SQL 데이터 품질 검사는 Airflow 태스크로 구현되어 파이프라인 내에서 자연스럽게 오케스트레이션됩니다. AWS Outposts와 EC2 인스턴스를 사용하는 옵션은 관리형 서비스가 아니므로 운영 부담이 크고, EC2 인스턴스에 Airflow를 수동으로 설치하고 관리해야 합니다. AWS Step Functions와 Lambda로 재구축하는 옵션은 상당한 코드 리팩토링이 필요하므로 "최소한의 코드 변경"이라는 요구 사항에 부합하지 않습니다.