한 회사에서 훈련 및 추론을 위해 EC2 인스턴스와 함께 Amazon SageMaker를 사용하고 있으며, 현재 아키텍처를 변경하지 않고 훈련 비용을 절감하고자 합니다. 훈련 작업은 중단을 허용하며 결과는 며칠 동안 기다릴 수 있습니다. 가장 비용 효율적으로 비용을 절감하기 위해 회사는 어떤 리소스 조합을 사용해야 할까요? (두 가지 선택)

훈련 비용 절감을 위해 중단을 허용하고 결과 대기 시간이 긴 훈련 작업에는 스팟 인스턴스가 가장 비용 효율적인 선택입니다. 스팟 인스턴스는 온디맨드 인스턴스보다 훨씬 저렴하지만, AWS의 여유 용량에 따라 중단될 수 있습니다. 이러한 중단에 대비하고 훈련 진행 상황을 보존하기 위해 체크포인트를 사용해야 합니다. 체크포인트를 사용하면 훈련이 중단되더라도 마지막으로 저장된 지점부터 다시 시작할 수 있어 시간과 비용 낭비를 줄일 수 있습니다. 온디맨드 인스턴스는 가장 비싸고, 예약 인스턴스는 장기적이고 예측 가능한 워크로드에 적합하며, 점진적 훈련은 비용 절감보다는 모델 성능 향상에 중점을 둡니다.