한 회사에서 1천만 개 이상의 행과 2TB의 범용 SSD 스토리지를 가진 Amazon RDS for MySQL 데이터베이스 테이블에 검색 가능한 항목 리포지토리를 유지 관리합니다. 매일 수백만 건의 업데이트가 발생하며, 데이터베이스 스토리지 성능으로 인해 일부 삽입 작업에 10초 이상이 소요됩니다. 이 성능 문제를 해결하는 솔루션은 무엇입요?

현재 범용 SSD 스토리지를 사용하고 있으며, 대규모 업데이트로 인해 삽입 작업에 지연이 발생하고 있습니다. Provisioned IOPS SSD는 특정 IOPS(초당 입출력 작업 수)를 보장하여 데이터베이스의 읽기/쓰기 성능을 크게 향상시킵니다. 따라서 스토리지 유형을 Provisioned IOPS SSD로 변경하면 성능 병목 현상이 해결됩니다. 메모리 최적화 인스턴스 클래스는 CPU나 메모리 부족 문제를 해결하지만, 현재 문제는 스토리지 성능에 있습니다. 버스터블 성능 인스턴스 클래스는 일시적인 성능 향상에 적합하며, 지속적인 고성능 작업에는 부적합합니다. Multi-AZ 읽기 복제본은 읽기 성능을 향상시키지만, 쓰기(삽입) 성능 문제와는 직접적인 관련이 없습니다.