AmazonAmazon Solution Architect Professional SAP-C02 Certification·KO·업데이트됨 1 Aug 2026
한 회사에서 1,000개의 VMware 가상 머신을 AWS로 마이그레이션할 계획입니다. 계획의 일환으로 온프레미스 호스트에서 서버 수준 지표(CPU 세부 정보, RAM 사용량, OS 정보, 실행 중인 프로세스)를 수집한 다음 해당 데이터를 쿼리하고 분석하려고 합니다. 다음 중 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
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정답: 각 온프레미스 서버에 AWS Application Discovery Agent를 설치하고 AWS Migration Hub에서 Data Exploration을 활성화한 다음 Amazon Athena를 사용하여 Amazon S3에 저장된 수집된 데이터에 대해 쿼리를 실행합니다..
이것이 정답인 이유
이 솔루션은 온프레미스 서버에서 CPU, RAM, OS 정보, 실행 중인 프로세스 등 서버 수준 지표를 수집하고 분석하는 데 가장 적합합니다. AWS Application Discovery Agent는 이러한 세부 정보를 각 서버에서 직접 수집하여 AWS Migration Hub로 보냅니다. Migration Hub에서 Data Exploration을 활성화하면 수집된 데이터가 Amazon S3에 저장되고, Amazon Athena를 사용하여 이 데이터를 직접 쿼리하고 분석할 수 있습니다.
다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 적합하지 않습니다.
AWS Agentless Discovery Connector는 서버 수준 지표를 수집하지만, AWS Glue와 Amazon S3 Select를 사용한 ETL 및 쿼리는 불필요하게 복잡합니다.
VM 성능 지표만 내보내고 수동으로 속성을 업데이트하는 것은 비효율적이며, 필요한 모든 세부 정보를 수집하지 못합니다.
스크립트와 put-resource-attributes 명령을 사용하는 것은 대규모 환경에서 수동 작업이 많고, Migration Hub 콘솔의 쿼리 기능은 제한적입니다.