한 회사에서 Amazon DynamoDB를 사용하는 애플리케이션을 배포했습니다. 운영팀은 예상 부하를 측정하고 예상 최고치에 맞춰 테이블의 RCU 및 WCU를 프로비저닝했습니다. 워크로드에는 주간 4시간 피크가 있으며, 이는 평균 트래픽의 두 배입니다. 나머지 주 동안 트래픽은 평균에 가깝습니다. 액세스 패턴은 쓰기 중심입니다(읽기보다 쓰기가 훨씬 많음). 이러한 요구 사항을 충족하는 비용 최소화 접근 방식을 권장해야 합니다. 어떤 솔루션을 선택해야 합니까?

이 솔루션은 비용 효율성을 극대화합니다. 주간 피크 기간에만 AWS Application Auto Scaling을 사용하여 프로비저닝된 용량을 늘리면, 필요한 시기에만 추가 비용을 지불하게 됩니다. 나머지 시간 동안 평균 부하에 맞춰 예약된 RCU 및 WCU를 구매하면 온디맨드 모드보다 저렴한 비용으로 안정적인 용량을 확보할 수 있습니다. DynamoDB 온디맨드 용량 모드는 트래픽 변동이 심할 때 유용하지만, 예측 가능한 피크가 있는 경우 프로비저닝된 용량과 Auto Scaling을 조합하는 것보다 비용이 더 많이 들 수 있습니다. DAX는 읽기 성능을 향상시키지만, 이 시나리오는 쓰기 중심이므로 DAX는 비용 절감에 큰