한 회사에서 Amazon EC2 인스턴스에 모놀리식 웹 애플리케이션을 호스팅하고 있습니다. 사용자들이 특정 시간대에 성능 저하를 보고합니다. CloudWatch는 해당 기간 동안 CPU 사용률이 100%임을 보여줍니다. 회사는 가능한 한 비용 효율적으로 성능 문제를 해결하고 가용성을 개선하고자 합니다. 다음 단계 중 어떤 조합이 이러한 요구 사항을 충족할까요? (두 가지 선택)

성능 저하와 100% CPU 사용률은 리소스 부족을 나타냅니다. AWS Compute Optimizer를 사용하여 현재 워크로드에 더 적합한 인스턴스 유형(수직 확장)을 추천받아 비용 효율적으로 성능을 개선할 수 있습니다. 또한, 특정 시간대의 성능 문제와 가용성 개선을 위해 Auto Scaling 그룹과 Application Load Balancer를 생성하여 트래픽 증가 시 자동으로 인스턴스를 추가(수평 확장)하고 트래픽을 분산하는 것이 효과적입니다. Auto Scaling 그룹만으로는 트래픽 분산이 어렵고, AMI 생성 및 시작 템플릿 참조는 수평 확장의 한 단계일 뿐 직접적인 성능 개선 및 가용성 향상 방안은 아닙니다. Compute Optimizer로 수평 확장을 위한 인스턴스 유형 권장 사항을 얻는 것은 수직 확장과 달리 직접적인 해결책이 아닙니다.