한 회사에서 Amazon EC2 인스턴스에 전자상거래 애플리케이션을 실행하고 있으며, 이 애플리케이션은 구매 세부 정보를 Amazon Aurora PostgreSQL DB 클러스터에 저장합니다. 고객들은 피크 사용량 동안 애플리케이션 타임아웃을 경험합니다. 솔루션스 아키텍트는 애플리케이션이 피크 수요에 가장 비용 효율적으로 확장될 수 있도록 재설계해야 합니다. 아키텍트는 어떤 조치 조합을 취해야 할까요? (두 가지 선택)

피크 사용량 동안 애플리케이션 타임아웃 문제를 해결하고 비용 효율적으로 확장하려면, 첫 번째 올바른 조합은 Auto Scaling 그룹을 사용하여 EC2 인스턴스를 자동으로 확장하고, Amazon RDS Proxy를 통해 데이터베이스 연결을 효율적으로 관리하는 것입니다. RDS Proxy는 데이터베이스 연결 풀링을 제공하여 데이터베이스 부하를 줄이고 연결 관리를 개선합니다. 두 번째 올바른 조합은 Amazon SQS를 사용하여 구매 요청을 비동기적으로 처리하는 것입니다. SQS 대기열에 요청을 보내면 애플리케이션이 즉시 응답할 수 있고, 백엔드 EC2 인스턴스 Auto Scaling 그룹이 대기열에서 메시지를 읽어 처리하므로 피크 로드를 효과적으로 분산할 수 있습니다. ElastiCache는 캐싱 솔루션이지만, 구매 트랜잭션의 타임아웃 문제 해결에는 직접적인