한 회사에서 Amazon MSK로 수집된 시계열 데이터에 대한 거의 실시간 대시보드를 구축합니다. 사용자 지정 파이프라인이 스트림을 소비하고 Amazon Keyspaces, Amazon OpenSearch Service 및 S3의 Avro 객체에 씁니다. 대시보드에서 데이터를 가장 짧은 지연 시간으로 사용할 수 있도록 하는 옵션은 무엇입니까?

OpenSearch Service는 시계열 데이터에 대한 거의 실시간 분석 및 시각화에 최적화되어 있습니다. MSK에서 직접 데이터를 수집하고 OpenSearch Dashboards를 사용하여 대시보드를 생성하면 가장 짧은 지연 시간으로 데이터를 시각화할 수 있습니다. 다른 옵션들은 추가적인 데이터 처리 단계나 쿼리 엔진을 포함하여 지연 시간을 증가시킵니다. 예를 들어, Athena는 S3 객체에 대한 쿼리 지연 시간이 OpenSearch Service보다 길 수 있으며, Grafana나 QuickSight를 연결하는 과정도 추가적인 오버헤드를 발생시킵니다.