한 회사에서 Amazon S3에 정적 웹사이트를 호스팅하고 Lambda 함수를 호출하는 Amazon API Gateway를 통해 API를 제공합니다. 트래픽이 급증하는 동안 사용자들은 간헐적인 속도 저하(실패한 요청 없음)를 보고합니다. 개발자는 모든 Lambda 함수에서 느린 실행을 식별해야 합니다. 어떤 접근 방식이 이 요구 사항을 충족할까요?
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정답: 모든 Lambda 함수에 대해 AWS X-Ray를 활성화하고, 해당 함수를 포함하는 X-Ray 그룹을 생성하고, 실행 후 분석을 위해 X-Ray insight를 사용합니다..
이것이 정답인 이유
AWS X-Ray는 애플리케이션의 요청 흐름을 시각화하고 성능 병목 현상을 식별하는 데 최적화된 서비스입니다. Lambda 함수에 X-Ray를 활성화하면 각 함수의 실행 시간, 오류 및 하위 세그먼트를 상세하게 추적할 수 있습니다. X-Ray Insights는 이러한 추적 데이터를 분석하여 성능 저하를 일으키는 근본 원인을 자동으로 식별하고 보고합니다. 이는 간헐적인 속도 저하 문제를 해결하는 데 가장 효과적인 방법입니다. CloudWatch Logs Insights는 로그를 쿼리할 수 있지만, 분산된 트랜잭션의 전체적인 그림을 제공하지 못하며, X-Ray만큼 심층적인 성능 분석 기능을 제공하지 않습니다. CloudTrail Insights는 API 호출 패턴의 이상 징후를 감지하는 데 사용되며, 개별 Lambda 함수의 실행 성능 분석과는 거리가 있습니다. AWS Glue는 로그를 분석하기 위한 ETL 도구이지만, 실시간에 가까운 성능 분석 및 시각화에는 X-Ray가 더 적합합니다.
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