한 회사에서 Amazon S3에 5TB의 데이터를 저장하고 있으며, 분석을 위해 이 데이터에 대해 가끔 쿼리를 실행하려고 합니다. 이러한 쿼리를 실행하는 데 가장 비용 효율적인 AWS 서비스는 무엇입니까?

Amazon Athena는 서버리스 대화형 쿼리 서비스로, 표준 SQL을 사용하여 Amazon S3에 저장된 데이터를 직접 분석할 수 있습니다. 쿼리한 데이터 양에 대해서만 비용을 지불하므로, 가끔 쿼리를 실행하는 시나리오에서 매우 비용 효율적입니다. Amazon Redshift는 데이터 웨어하우징 서비스로, 대규모 데이터 세트에 대한 복잡한 분석 쿼리에 최적화되어 있지만, 지속적인 사용을 위한 클러스터 프로비저닝이 필요하여 가끔 쿼리하는 경우에는 비용 효율성이 떨어집니다. Amazon Kinesis는 실시간 스트리밍 데이터 처리에 사용되며, Amazon RDS는 관계형 데이터베이스 서비스이므로, S3에 저장된 데이터에 대한 분석 쿼리에는 적합하지 않습니다.