한 회사에서 Auto Scaling 그룹의 EC2 온디맨드 인스턴스에서 애플리케이션을 실행하고 있습니다. 피크 로드는 매일 같은 시간에 발생합니다. 사용자들이 피크 시간 시작 시 성능 저하를 보고하며, 2~3시간 후에 성능이 회복됩니다. 회사는 피크 시간 시작 시 애플리케이션이 제대로 작동하기를 원합니다. 어떤 솔루션이 이 요구 사항을 충족할까요?

정답은 예약된 스케일링 정책입니다. 애플리케이션의 피크 로드가 매일 같은 시간에 발생하므로, 피크 시간 전에 미리 인스턴스를 프로비저닝하여 성능 저하를 방지할 수 있습니다. 예약된 스케일링은 예측 가능한 트래픽 패턴에 가장 적합한 솔루션입니다. Application Load Balancer는 트래픽 분산을 돕지만, 인스턴스 부족 문제를 해결하지는 못합니다. 동적 스케일링 정책(메모리 또는 CPU 사용률 기반)은 지표가 임계값을 초과한 후에야 새 인스턴스를 시작하므로, 피크 로드 시작 시 발생하는 초기 성능 저하를 해결하기에는 반응이 너무 느립니다.