한 회사에서 AWS에서 이벤트 티켓팅 플랫폼을 운영하며 비용 절감을 원합니다. 이 플랫폼은 대부분의 워크로드에 Amazon EC2 기반 Amazon EKS를 사용하고, Amazon RDS for MySQL DB 인스턴스를 사용합니다. 새로운 기능은 AWS Fargate 기반 Amazon EKS에서 실행될 예정입니다. 이 워크로드에는 드물게 날짜 기반 수요 급증이 발생합니다. 이 환경에 가장 비용 효율적인 접근 방식은 무엇입니까?

이벤트 티켓팅 플랫폼은 예측 가능한 기준 워크로드와 드문 수요 급증을 특징으로 합니다. Compute Savings Plans는 EKS 클러스터의 기준 컴퓨팅 사용량에 대해 가장 유연하고 비용 효율적인 할인을 제공합니다. On-Demand Capacity Reservations는 이벤트 날짜와 같은 계획된 피크 기간 동안 필요한 용량을 보장하여 용량 부족으로 인한 문제를 방지합니다. 데이터베이스의 경우 1년 No Upfront Reserved Instances는 기준 부하에 대한 비용을 절감하며, 피크 기간 동안 읽기 복제본을 일시적으로 확장하는 것은 비용 효율적으로 읽기 용량을 늘리는 방법입니다. 다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 최적이 아닙니다. Standard Reserved Instances는 EC2 인스턴스 유형에 고정되어 Fargate와 같은 유연한 워크로드에는 적합하지 않습니다. Spot Instances는 예측 불가능한 중단이 발생할 수 있어 중요한 피크 수요에는 적합하지 않습니다. DB 인스턴스를 수동으로 스케일업하는 것은 비용이 많이 들고 읽기 복제본을 사용하는 것보다 유연성이 떨어집니다.