한 회사에서 AWS에 전자상거래 웹 사이트 프로토타입을 구축하고 있습니다. 이 웹 사이트는 Application Load Balancer, 웹 서버용 Amazon EC2 인스턴스 Auto Scaling 그룹, 그리고 Single-AZ 구성으로 실행되는 Amazon RDS for MySQL DB 인스턴스로 구성됩니다. 제품 카탈로그 검색 시 웹 사이트 응답이 느립니다. 제품 카탈로그는 회사가 자주 업데이트하지 않는 MySQL 데이터베이스의 테이블 그룹입니다. 솔루션스 아키텍트는 제품 카탈로그 검색 시 DB 인스턴스의 CPU 사용률이 높다는 것을 확인했습니다. 제품 카탈로그 검색 시 웹 사이트 성능을 개선하기 위해 솔루션스 아키텍트는 무엇을 권장해야 할까요?

제품 카탈로그는 자주 업데이트되지 않고 읽기 작업이 많으므로, Amazon ElastiCache for Redis를 사용하여 캐싱하면 데이터베이스 부하를 줄이고 응답 시간을 크게 개선할 수 있습니다. 지연 로딩(lazy loading)은 요청이 있을 때만 데이터를 캐시에 로드하여 캐시 초기화 오버헤드를 줄입니다. Amazon Redshift는 분석 워크로드에 적합하며, 이 경우 웹사이트 성능 개선에는 직접적인 해결책이 아닙니다. Auto Scaling 그룹은 웹 서버의 부하를 분산하지만, 데이터베이스 CPU 사용률 문제와 직접 관련이 없습니다. Multi-AZ 구성은 고가용성을 제공하지만, 읽기 성능을 직접적으로 개선하지는 않으며, 쿼리 제한은 사용자 경험을 저해할 수 있습니다.