한 회사에서 AWS CloudFormation을 사용하여 멤버 계정에 인프라를 프로비저닝합니다. 리소스는 거의 변경되지 않으며 크기가 올바르게 조정됩니다. 개발자가 가끔 테스트 리소스를 생성하고 삭제하는 것을 잊어버리는데, 대부분의 테스트 리소스는 며칠 동안 남아 있습니다. 이 회사는 사용되지 않는 리소스 검색을 자동화하고 AWS 비용이 증가할 때 이를 감지하고자 합니다. 이 솔루션은 비용 증가를 유발하는 리소스를 식별하고 운영 팀에 자동으로 알려야 합니다. 어떤 접근 방식이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

AWS Cost Anomaly Detection은 비정상적인 비용 스파이크를 자동으로 감지하고 알림을 보내는 데 가장 효과적인 솔루션입니다. "AWS services" 모니터 유형은 개별 서비스 수준에서 이상 징후를 식별하여 개발자가 테스트 리소스를 삭제하는 것을 잊었을 때 발생하는 특정 서비스의 비용 증가를 정확히 찾아냅니다. 일일 요약과 분산 임계값은 운영팀이 적시에 비용 증가를 인지하고 원인을 파악하는 데 도움을 줍니다. 다른 옵션들은 총 예상 요금에 대한 CloudWatch 경보를 사용하는데, 이는 전체 비용이 임계값을 초과할 때만 알림을 보내므로, 특정 서비스의 미사용 리소스에서 발생하는 작은 비용 증가를 놓치거나 원인을 식별하기 어렵게 만듭니다. 또한, Cost Explorer를 수동으로 분석하는 것은 자동화된 감지 및 알림 요구 사항을 충족하지 못합니다.