한 회사에서 EC2 인스턴스, Lambda, ECS 클러스터에서 실행되는 컨테이너화된 ML 워크로드의 비용을 절감하고자 합니다. EC2와 ECS는 EBS 볼륨을 사용하여 예측 및 아티팩트를 저장합니다. ML 엔지니어는 활용도가 낮은 리소스를 식별하고 개발 노력을 최소화하면서 비용을 절감할 수 있는 권장 사항을 받아야 합니다. 어떤 옵션을 선택해야 할까요?

AWS Compute Optimizer는 EC2 인스턴스, Lambda 함수, EBS 볼륨, ECS 서비스 등 다양한 AWS 컴퓨팅 리소스에 대한 비용 절감 및 성능 향상 권장 사항을 제공하는 관리형 서비스입니다. 이 도구는 머신러닝을 사용하여 리소스 사용률 데이터를 분석하고, 과도하게 프로비저닝되거나 활용도가 낮은 리소스를 식별하여 최적의 구성을 제안합니다. 사용자 지정 코드 작성이나 CloudTrail 이벤트 분석보다 훨씬 효율적이며, 개발 노력 없이 즉시 실행 가능한 권장 사항을 얻을 수 있습니다. 비용 할당 태그는 비용 분석에 유용하지만, 리소스 최적화 권장 사항을 직접 제공하지는 않습니다.