한 회사에서 GB 크기의 파일을 Amazon S3에 정기적으로 업로드합니다. 업로드 후 Amazon EC2 Spot Instance 플릿이 파일을 트랜스코딩합니다. 이 회사는 온프레미스 데이터 센터에서 Amazon S3로 데이터를 전송하고 Amazon S3에서 EC2 인스턴스로 데이터를 다운로드할 때 처리량을 확장해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까? (두 가지 선택)

S3 멀티파트 업로드는 대용량 파일을 여러 부분으로 나누어 병렬로 업로드하여 처리량을 향상시킵니다. 이는 GB 크기 파일을 정기적으로 업로드하는 시나리오에 적합합니다. 객체의 여러 바이트 범위를 병렬로 가져오는 것은 S3에서 EC2 인스턴스로 데이터를 다운로드할 때 처리량을 확장하는 효과적인 방법입니다. 여러 스레드나 연결을 사용하여 객체의 다른 부분을 동시에 다운로드함으로써 전체 다운로드 시간을 단축할 수 있습니다. S3 버킷 액세스 포인트는 복잡한 S3 데이터 액세스 정책을 단순화하지만 처리량 확장과는 직접적인 관련이 없습니다. 여러 S3 버킷에 파일을 업로드하는 것은 관리 오버헤드를 증가시키고 처리량 확장에 직접적인 이점을 제공하지 않습니다. 객체에 임의의 접두사를 추가하는 것은 S3의 성능을 향상시킬 수 있지만, 주로 높은 요청 속도에 대한 파티셔닝을 개선하는 데 사용되며, 여기서는 대용량 파일의 업로드/다운로드 처리량 확장이 주요 목표입니다.