한 회사에서 JSON 형식의 환경 센서 데이터를 지속적으로 수신하고 있으며, 스키마가 유연한(고정된 스키마 없음) 데이터베이스에 데이터를 저장하는 실시간 AWS 솔루션이 필요합니다. 다음 아키텍처 중 이러한 요구 사항을 충족하는 것은 무엇입니까?

정답은 Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 데이터를 Amazon DynamoDB로 전송하는 것입니다. Kinesis Data Streams는 실시간 데이터 스트리밍을 위한 서비스로, 수많은 센서 데이터를 지속적으로 수신하는 데 적합합니다. DynamoDB는 유연한 스키마를 가진 NoSQL 데이터베이스이므로, 스키마가 고정되지 않은 JSON 형식의 환경 센서 데이터를 저장하는 데 최적의 선택입니다. 오답 설명: Amazon Kinesis Data Firehose를 사용하여 데이터를 Amazon Redshift로 전송하는 것은 Redshift가 관계형 데이터베이스로 고정된 스키마를 요구하므로 유연한 스키마 요구사항에 부합하지 않습니다. Amazon MSK를 사용하여 데이터를 Amazon Aurora로 전송하는 것은 Aurora가 관계형 데이터베이스이므로 스키마 유연성 요구사항에 맞지 않습니다. Amazon Kinesis Data Firehose를 사용하여 데이터를 Amazon Keyspaces로 전송하는 것은 Keyspaces가 Cassandra API를 사용하지만, Firehose는 Keyspaces로 직접 데이터를 전송하는 기본 통합을 제공하지 않습니다.