한 회사에서 S3에 저장된 200TB의 데이터를 사용하여 SageMaker에서 모델을 훈련하고 있습니다. 데이터 세트는 각각 200MB보다 큰 많은 파일로 구성되어 있습니다. 이 회사는 최소한의 설정 노력으로 가장 빠른 처리 시간을 원합니다. 어떤 데이터 액세스 방법을 사용해야 할까요?

SageMaker FastFile 모드는 대규모 데이터 세트를 S3에서 SageMaker 훈련 인스턴스로 온디맨드로 스트리밍하여 빠른 처리 시간을 제공합니다. 이는 특히 200MB 이상의 큰 파일이 많을 때 효율적이며, 최소한의 설정 노력으로 최적의 성능을 낼 수 있습니다. File 모드는 훈련 시작 전에 전체 데이터 세트를 복사하므로 200TB와 같은 대규모 데이터에는 시간이 오래 걸립니다. Amazon FSx for Lustre는 고성능 컴퓨팅 워크로드에 적합하지만, 설정 및 관리에 추가 노력이 필요하며, FastFile보다 항상 빠르다고 보장할 수 없습니다. Amazon EFS는 범용 파일 시스템으로, 대규모 훈련 데이터에 필요한 처리량과 지연 시간을 제공하지 못할 수 있습니다.