한 회사에서 S3 Standard 클래스의 수천 개 S3 버킷에 걸쳐 페타바이트 규모의 데이터를 유지 관리합니다. 액세스 패턴은 가변적이며 때로는 몇 달 동안 액세스가 발생하지 않지만, 모든 데이터는 밀리초 단위로 검색 가능해야 합니다. 이 회사는 운영 오버헤드를 최소화하면서 스토리지 비용을 절감하고자 합니다. 다음 중 이러한 제약 조건을 충족하는 옵션은 무엇입니까?

S3 Intelligent-Tiering은 액세스 패턴이 가변적인 데이터에 대한 스토리지 비용을 자동으로 최적화합니다. 이 서비스는 액세스 패턴을 모니터링하고 데이터를 가장 적절한 액세스 계층으로 이동시켜 비용을 절감합니다. 데이터는 밀리초 단위로 검색 가능하며, 수동 개입이 필요 없으므로 운영 오버헤드가 최소화됩니다. 기본 액세스 계층만 사용해도 충분히 비용을 절감할 수 있으며, Deep Archive Access 계층은 검색 시간이 길어 밀리초 단위 검색 요구 사항에 부합하지 않습니다. S3 Lifecycle 정책은 수동 구성이 필요하고 액세스 패턴 변화에 유연하게 대응하기 어렵습니다. S3 Storage Lens는 분석 도구이지 스토리지 클래스 전환을 직접 수행하지 않습니다.