한 회사에 머신러닝 모델이 있으며, 이 모델이 예측에 도달하는 방식에 대한 통찰력을 얻고자 합니다. 모델의 예측을 이해하는 것을 나타내는 용어는 무엇입니까?

모델 해석 가능성은 모델이 예측에 도달하는 방식을 이해하는 것을 의미합니다. 이는 모델의 내부 작동 방식과 특정 예측을 내린 이유에 대한 통찰력을 제공하여 모델에 대한 신뢰를 구축하고 잠재적인 편향이나 오류를 식별하는 데 중요합니다. 모델 훈련은 모델이 데이터를 학습하는 과정이고, 모델 상호 운용성은 다른 시스템과의 호환성을 나타내며, 모델 성능은 모델이 작업을 얼마나 잘 수행하는지를 측정합니다. 이러한 개념들은 모델 해석 가능성과는 다른 측면을 다룹니다.