한 회사에 AWS Lake Formation이 관리하는 Amazon S3 데이터 레이크가 있습니다. 이 회사는 데이터 레이크와 Amazon Aurora MySQL 데이터베이스에 저장된 운영 데이터를 조인하여 Amazon QuickSight 시각화를 생성하고자 합니다. 마케팅 팀이 특정 컬럼 하위 집합에만 액세스할 수 있도록 컬럼 수준 권한 부여를 적용해야 합니다. 운영 오버헤드가 가장 적으면서 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

정답은 Lake Formation blueprint를 사용하여 데이터베이스에서 S3 데이터 레이크로 데이터를 수집하고, QuickSight 사용자를 위한 컬럼 수준 액세스 제어를 적용하도록 Lake Formation을 사용하며, QuickSight에서 Amazon Athena를 데이터 소스로 사용하는 것입니다. Lake Formation은 S3 데이터 레이크의 데이터에 대한 세분화된 권한(컬럼 수준 포함)을 중앙에서 관리할 수 있게 해주며, Athena는 Lake Formation과 통합되어 이러한 권한을 적용하면서 QuickSight가 데이터에 접근할 수 있도록 합니다. Lake Formation blueprint는 데이터 수집 프로세스를 간소화합니다. 오답 설명: Amazon EMR을 사용하는 것은 데이터 수집에는 적합하지만, 컬럼 수준 권한 부여를 중앙에서 관리하는 데는 Lake Formation만큼 효율적이지 않습니다. AWS Glue Studio로 데이터를 수집하고 IAM 정책을 사용하는 것은 S3 데이터 레이크의 데이터에 대한 세분화된 권한 관리에 복잡성을 더하며, Lake Formation이 제공하는 통합된 접근 방식이 아닙니다. AWS Glue Elastic Views는 구체화된 뷰를 생성할 수 있지만, S3 버킷 정책만으로는 컬럼 수준 권한을 효과적으로 관리하기 어렵고, Lake Formation이 제공하는 통합된 보안 모델을 활용하지 못합니다.