한 회사에 S3에 정형 및 비정형 데이터가 있으며, 이 데이터에 대해 SQL 쿼리를 실행해야 합니다. SQL 쿼리를 활성화하는 데 가장 적은 작업이 필요한 솔루션은 무엇입니까?

정답은 S3에 저장된 정형 및 비정형 데이터에 대해 SQL 쿼리를 실행하는 데 가장 적은 노력이 드는 솔루션이기 때문입니다. AWS Glue는 S3 데이터의 스키마를 자동으로 검색하고 데이터 카탈로그를 생성하여 Athena가 데이터를 쿼리할 수 있도록 합니다. Athena는 서버리스 쿼리 서비스이므로 인프라를 관리할 필요가 없습니다. 오답: AWS Data Pipeline을 사용하여 데이터를 변환하고 Amazon RDS에 로드하는 것은 데이터 변환 및 RDS 인스턴스 관리가 필요하므로 더 많은 노력이 필요합니다. AWS Batch를 사용하여 ETL을 수행한 다음 Amazon Aurora에서 쿼리를 실행하는 것은 배치 작업 구성 및 Aurora 클러스터 관리가 필요하므로 더 복잡합니다. AWS Lambda를 사용하여 데이터를 변환하고 Amazon Kinesis Data Analytics를 사용하여 SQL 쿼리를 실행하는 것은 실시간 스트리밍 데이터에 더 적합하며, S3의 기존 데이터에 대해 SQL 쿼리를 실행하는 데는 과도한 노력이 필요합니다.