한 회사의 데이터 과학자들은 Amazon SageMaker를 사용하여 Amazon S3 버킷에서 데이터를 읽고, 처리하고, 씁니다. 각 프로젝트에는 전용 S3 접두사가 있으며, 버킷 정책은 접두사별로 액세스를 제한합니다. 프로젝트는 최대 60일 동안 지속되며, 보안 팀은 프로젝트 종료 후 S3에 데이터가 남아 있지 않도록 요구합니다. 가장 비용 효율적인 솔루션은 무엇입니까?

S3 Lifecycle 규칙은 객체가 생성된 후 지정된 기간이 지나면 자동으로 만료되도록 구성할 수 있는 가장 비용 효율적인 방법입니다. 이 경우 각 프로젝트의 S3 접두사에 대해 60일 후 객체를 만료시키는 규칙을 설정하면 보안 요구 사항을 충족하고 데이터가 불필요하게 저장되는 것을 방지할 수 있습니다. AWS Lambda 함수를 사용하여 객체를 식별하고 삭제하는 것은 추가적인 컴퓨팅 비용과 관리 오버헤드를 발생시키므로 덜 효율적입니다. 새 S3 버킷을 생성하고 S3 Intelligent-Tiering을 활성화한 다음 객체를 복사하는 것은 불필요한 복사 비용과 복잡성을 추가합니다. S3 Intelligent-Tiering은 액세스 패턴에 따라 객체를 자동으로 계층화하지만, 60일 후 객체를 삭제하는 직접적인 메커니즘은 아니며, Lambda 함수와 결합하더라도 Lifecycle 규칙보다 비용 효율적이지 않습니다.