한 회사의 애플리케이션이 온프레미스에서 Apache Hadoop 및 Apache Spark를 사용합니다. 인프라는 확장성이 없고 관리하기 복잡합니다. 솔루션스 아키텍트는 운영 복잡성을 줄이면서 데이터 처리를 온프레미스에 유지하는 확장 가능한 솔루션을 설계해야 합니다. 다음 중 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
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정답: Apache Hadoop 애플리케이션과 Apache Spark 애플리케이션을 AWS Outposts의 Amazon EMR 클러스터로 마이그레이션합니다. EMR 클러스터를 사용하여 데이터를 처리합니다..
이것이 정답인 이유
정답은 AWS Outposts의 Amazon EMR 클러스터로 마이그레이션하는 것입니다. 이 솔루션은 데이터 처리를 온프레미스에 유지하면서 확장성을 제공하고 운영 복잡성을 줄입니다. Outposts는 AWS 인프라, 서비스, API 및 도구를 고객의 온프레미스 시설로 확장하여 하이브리드 클라우드 경험을 제공합니다. 오답: AWS Site-to-Site VPN을 사용하여 온프레미스 HDFS 데이터 및 애플리케이션에 액세스하고 Amazon EMR 클러스터를 사용하여 데이터를 처리하는 것은 데이터가 온프레미스에 남아 있어도 EMR 클러스터가 AWS 클라우드에 있으므로 데이터 전송 지연이 발생할 수 있습니다. AWS DataSync를 사용하여 온프레미스 HDFS 클러스터에 연결하고 Amazon EMR 클러스터를 생성하여 데이터를 처리하는 것은 데이터가 AWS 클라우드로 이동하여 온프레미스 유지 요구 사항을 충족하지 못합니다. AWS Snowball 디바이스를 사용하여 데이터를 Amazon S3 버킷으로 마이그레이션하고 Amazon EMR 클러스터를 생성하여 데이터를 처리하는 것은 데이터를 AWS 클라우드로 완전히 이동시키므로 온프레미스 유지 요구 사항을 충족하지 못합니다.
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