한 ML 엔지니어가 SageMaker 외부에서 이진 분류 모델을 생성하고 모델 아티팩트를 S3에 저장했습니다. 이 엔지니어와 SageMaker Canvas 사용자는 동일한 SageMaker 도메인에 있습니다. 엔지니어가 Canvas 사용자에게 모델을 공유하려면 어떤 요구 사항을 충족해야 합니까? (두 가지 선택)

Canvas 사용자가 외부에서 생성된 모델을 사용하려면 모델 아티팩트가 저장된 S3 버킷에 대한 읽기 권한이 있어야 합니다. 이는 Canvas가 모델 아티팩트를 가져와 추론에 사용하기 위해 필수적입니다. 또한, 모델은 SageMaker Model Registry에 등록되어야 합니다. Model Registry는 모델 버전을 관리하고, 모델의 메타데이터를 저장하며, Canvas와 같은 다른 SageMaker 서비스에서 모델을 검색하고 사용할 수 있도록 합니다. 별도의 SageMaker 도메인에 속해야 한다는 것은 틀린 설명입니다. 동일한 도메인 내에서도 모델 공유가 가능합니다. AWS Marketplace에 모델을 등록하는 것은 모델을 상업적으로 판매할 때 고려하는 사항이며, Canvas 사용자와의 공유를 위한 필수 조건은 아닙니다. SageMaker 엔드포인트에 모델을 배포하는 것은 추론을 위한 단계이지만, Canvas에서 모델을 사용하기 위한 선행 조건은 아닙니다. Canvas는 Model Registry에 등록된 모델을 사용하여 자체적으로 엔드포인트를 생성하거나 배치 추론을 수행할 수 있습니다.